Заявка одобрена
Статус присвоен: 18.02.2025
Подробнее
Автор заявки
Приложение по подбору соседей в студенческие общежития по личностным характеристикам на основе алгоритмов ИИ «Вместе».
Перед заселением студенты заполняют анкету в приложении. Алгоритм ИИ анализирует их привычки и личностные характеристики, включая уровень конфликтности, режим сна и мотивацию к учёбе, подбирая совместимых соседей.
Благодаря "ВМесте" студент получает соседей с похожими ценностями, что снижает вероятность конфликтов. Лонгитюдное исследование подтвердит, что такая система снижает стресс и повышает успеваемость.
Грант позволит доработать алгоритм, создать техническую карту для разработчиков и расширить тестирование, делая общежития комфортнее.
Студенчество составляет довольно многочисленную социальную группу, значимость которой определяется не только числом, но и тем, что она является источником пополнения квалифицированных кадров, интеллигенции. Согласно федеральному закону от 29 декабря 2012 года № 273-ФЗ "Об образовании в Российской Федерации
" у студентов есть право на наличие условий для получения образования, соответствующего современным требованиям (статья 2), получение образования в условиях, обеспечивающих безопасность и комфорт (статья 34).
В условиях растущей мобильности населения адаптация в общежитиях становится важной проблемой. Несовместимость характеров приводит к конфликтам и снижению удовлетворенности жизнью. Традиционные методы подбора соседей неэффективны - у студентов нет ни фактической ни технической возможности выбора соседей. Разработка приложения с ИИ для подбора соседей по личностным характеристикам актуальна для снижения конфликтности и повышения успешности в учебе. В ближайшие 5-10 лет ожидается рост конфликтности в общежитиях из-за осознанного самоотношения и развития представлений о личных границах. Такие важные стрессогенные факторы, как: смена места жительства, иногда вплоть до смены страны проживания, отрыв от семьи, новые образовательные условия, – могут привести к негативным психологическим последствиям, особенно в начале обучения. На данный момент проведено множество исследований, которые указывают, что трудности в межличностной коммуникации между студентами имеют негативное влияние на их адаптацию, психологическое самочувствие, успеваемость.
Гайрабекова Фатима Ризвановна
Целевая аудитория проекта — это студенты, проживающие в общежитиях. В первую очередь, это первокурсники, которые впервые сталкиваются с необходимостью адаптации в новом коллективе. Им особенно важно комфортное соседство, так как первые месяцы обучения во многом определяют их дальнейшее академическое и социальное развитие.
Также проект актуален для студентов старших курсов, которые уже имели опыт проживания в общежитии и сталкивались с проблемами несовместимости с соседями. Они осознают ценность благоприятной атмосферы в комнате и стремятся к более осознанному выбору жилищных условий.
Проект отвечает реальной потребности студентов, так как сложности в общежитиях, связанные с разницей в образе жизни, биоритмах и личностных особенностях, негативно влияют на успеваемость, эмоциональное состояние и общее качество жизни. Искусственный интеллект, анализируя психологические и бытовые факторы, помогает минимизировать конфликты и создать комфортную среду для обучения и отдыха.
Цель - облегчить адаптацию студентов и снизить конфликтность в общежитиях через разработку приложения с алгоритмами ИИ, которые помогут подобрать соседей на основе личностных характеристик.
Задачи проекта
1.Исследование и подготовка (Месяц 1-2)
- Анализ существующих решений и изучение психологических аспектов.
- Разработка методологии сбора данных и определение функциональных требований.
2.Разработка и тестирование (Месяц 3-8)
- Создание алгоритма ИИ и прототипа приложения.
- Лонгитюдное тестирование, сбор обратной связи и корректировка модели.
3.Оптимизация и расширенное тестирование (Месяц 9-11)
- Внедрение дополнительных функций и тестирование в реальных условиях.
- Анализ результативности и оптимизация работы приложения.
4.Запуск и продвижение (Месяц 12)
- Официальный запуск, презентации и рекламные кампании.
- Обеспечение технической поддержки и дальнейших обновлений.
Количественные результаты: проведение промежуточного тестирования, проведение опроса до и после расселения, апробация приложения на 150 студентах первокурсниках (примерное кол-во заселяемых в начале учебного года). В результате ожидается: снижение конфликтных ситуаций, облегчение адаптации студентов, улучшение качества жизни и последующее улучшение успеваемости студентов.
Качественные результаты: создание нового механизма, позволяющего использовать индивидуальный подход для расселения студентов с использованием промежуточного тестирования, разработка приложения в которое будет внедрён обученный искусственный интеллект, создание дизайна приложения.
География ХМАО - Югра, г. Сургут Студенческие общежития «СурГУ».
