Платформа автоматизации аналитики информационно-социального и бизнес секторов, визуализации структурированных массивов данных с использованием искусственного интеллекта и информационных технологий "ИН-Лаб"

Проект не получил поддержку
Сроки реализации 10.01.2023 - 22.12.2023
Источник финансирования Грант губернатора. Конкурс креативных индустрий (Конкурс IT 2022)
Подробнее
Направления проекта
География проекта
Целевые аудитории
Общая сумма расходов на реализацию проекта
3 200 000 руб.
Размер гранта
1 490 000 руб.
Cофинансирование
1 710 000 руб.

Проект реализует:

Целевые аудитории

Государственные организации и органы власти - контроль за информационным пространством и коммуникационными средами Компании и организации - проверка и анализ в области информационно-коммуникационной "гигиены" СМИ, новостные медиа, информационные агентства Инвесторы, аналитики BIG-data

Описание проекта

Объемы информации в мире растут экспоненциально, что затрудняет процессы ручной обработки и анализа данных из-за их разнородности, недостаточной связности и формализованности. Начало XXI века ознаменовалось приходом новой, «интеллектуальной экономики», где главным источником роста благосостояния становятся не природные ресурсы, а нововведения, в первую очередь, информационно-технические. Аккумулирование и автоматизация процессов анализа данных информационно-коммуникационной или предпринимательской сфер чаще всего служит для выполнения конкретной задачи различных ведомств органов власти и учреждений, зачастую носит закрытый характер без возможности передачи, в том числе между ведомствами.
Актуальность анализа больших данных (Big Data) является неоспоримой, в настоящее время все больше и больше компаний активно используют эту технологию, которая позволяет решать задачи, связанные с анализом больших массивов информации.
Разработки, основанные на классических подходах к анализу текстов, не всегда дают полные и достоверные результаты. В связи с этим возникает необходимость в разработке новых методов анализа и прогнозирования данных, которые будут более точными, чем существующие.
Необходимо применение информационных технологий и методов искусственного интеллекта для осуществления качественного анализа большого объема данных, моделирования прогнозов и визуализации результатов.
Проект посвящен созданию аналитической онлайн-платформы "Ин-Лаб", позволяющей выявлять в информационно-коммуникационном пространстве сети интернет, социальных медиа, блогов, форумов и иных сообществ информацию, информацию и на ее основе, с помощью информационных технологий выполнять бизнес-анализ, выявлять ключевые тренды и тенденции, осуществлять анализ и прогнозирование.
Платформа представляет собой веб-сервис, основанный на технологии «облачного» хранения и обработки данных, позволяющий создавать системы бизнес-анализа, для принятия эффективные управленческих решений, анализа социальных и экономических процессов. Проект направлен на развитие инструментов аналитики с использованием данных информационно-коммуникационной среды для решения задач в области промышленной, социальной и политической аналитики. С помощью платформы можно создавать и использовать средства бизнес-анализа, проводить анализ данных с помощью современных моделей прогнозирования и моделирования, визуализировать данные и строить графики с целью эффективного использования информации, необходимой для принятия управленческих решений в сфере больших данных и бизнес-анализа.
Функции платформы:
• Полный контроль информационного поля
• Анализ социально-политических процессов
• Медиааналитика
• Анализ интернет-ресурсов
• Анализ трафика
• Анализ уязвимостей
• Интеллектуальный анализ
• Анализ медиа-персон
• Выявление деструктивных тенденций
• Защита прав
• Семантический поиск и лингвистика
• Международная аналитика
• Глубокий анализ данных
• Аналитика геолокаций
• Анализ по открытым данным
• Тонкий анализ

Обоснование социальной значимости

Всего 20 лет назад был основан Google, 10 лет назад презентован iPhone, за короткий срок цифровые технологии в корне изменили наш мир. Во всем мире взят курс на цифровую трансформацию бизнеса и построение цифровой экономики. Согласно докладу ВОИС «Тенденции развития технологий-2019», посвященному сфере искусственного интеллекта (ИИ): 42% коммуникаций происходит через цифровые девайсы; 87% потребителей по всему миру имеют смартфоны; 60% использует советы лидеров мнений в социальных сетях.
В Послании Президента РФ от 1 марта 2018 г. сформулирован важный политико-правовой посыл в части цифровых платформ: «активное внедрение цифровых технологий и платформ позволит последовательно идти к повышению прозрачности и обелению экономики». В рамках реализации Указов Президента РФ от 7 мая 2018 г № 204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года» и от 21.07.2020 г. № 474 «О национальных целях развития РФ на период до 2030 года», Правительством РФ сформирована национальная программа «Цифровая экономика РФ» от 4 июня 2019 г. № 7, основной задачей которой является создание условий для использования предприятиями и гражданами товаров и услуг, основанных на преимущественно отечественных технологиях искусственного интеллекта, обеспечивающих качественно новый уровень эффективности деятельности. Стратегия развития информационного общества в РФ на 2017–2030 годы определила понятие «экосистема цифровой экономики» как «партнерство организаций, обеспечивающее постоянное взаимодействие принадлежащих им технологических платформ, прикладных интернет-сервисов, аналитических систем, информационных систем органов государственной власти РФ, организаций и граждан». В 2020 необходимость реализации цифровых платформ была закреплена еще одним ФЗ от 20 июля 2020 г. № 211-ФЗ «О совершении финансовых сделок с использованием финансовой платформы». Развитие и повышение сложности технологий подтверждает актуальность исследований в области разработки онлайн-платформ поддержки принятия решений, ключевым фактором которых является их удобство и интуитивная простота в использовании технологий.
Значимость платформы аналитики данных социальных и бизнес процессов обоснована в рамках национальной программы «Цифровая экономика». Платформа обеспечивает интеграцию всех видов больших данных с целью создания единой платформы для сбора, хранения, анализа и визуализации результатов для принятия управленческих решений.

Цели

  1. Создание эффективного инструмента для сбора, хранения, анализа и визуализации информации, необходимого для принятия управленческих решений в сфере больших данных и бизнес-анализа.
  2. Создание единой аналитической платформы «Ин-Лаб», позволяющей выявлять скрытые закономерности и тенденции в социально-экономических, политических и других процессах с помощью технологий искусственного интеллекта.
  3. Выявление в интернете и других медиа-пространствах социальных, политических, экономических процессов, событий и явлений, а также выработка рекомендаций по их анализу и прогнозированию.

Задачи

  1. Разработка оригинального метода информационной поддержки анализа и структуризации больших данных, организованных по принципу фолксономии с использованием технологий искусственного интеллекта.
  2. Разработка новых алгоритмов и численных методов решения задачи удовлетворения информационных потребностей в области анализа социально-экономических процессов.
  3. Программная реализация методик анализа и извлечения данных с помощью теории анализа формальных понятий, компьютерное моделирование и разработка интерфейсов.
  4. Создание онлайн-платформы автоматизации аналитики информационно-социального и бизнес секторов, визуализации структурированных массивов данных с использованием искусственного интеллекта и информационных технологий «ИН-Лаб».
  5. Реализация программно-вычислительного комплекса, позволяющего накапливать, систематизировать, и эффективно использовать данные для поддержки процесса управления в сфере больших данных и бизнес-анализа.
  6. Выполнен анализ большого объема данных в интернете и других медиа-пространствах социальных, политических, экономических процессов, событий и явлений, направленный на выявление «серых» зон различных областей.
  7. Выработаны рекомендации по совершенствованию процесса поддержки принятия решений в сфере управления большими данными социально-экономической сферы и бизнес-анализа.

`